北京治真治合科技有限公司，成立于2024年，推出其产品「APTSell」（AI Power To Sales），目标是成为AI驱动的首席销售官（CSO）。

「APTSell」被设计为一个模块化的Agent系统，旨在整合并可视化销售全流程的数据，从而提供管理洞察和执行建议。其核心目的是通过正向促进销售效率和业绩来提升业务表现，并降低对传统销售管理经验和岗位的依赖。

近期，该公司宣布已获得DCM Ventures独家投资的数百万美元种子轮融资。这笔资金将主要用于产品技术研发的持续改进，并推动商业化合作的拓展。此前，「APTSell」已获得Atom Capital的天使轮投资。

团队背景

• 创始人赵雷拥有10年在Oracle的工作经历，曾从一线销售晋升至北区总经理，成功构建了规模化的行业销售体系，并在单一行业实现了三年3亿人民币的收入，同比增长超过150%。随后，他担任微步在线销售VP，五年内为公司创造了3亿人民币的营收。此外，他还为包括PingCAP和百洋医药在内的50多家公司提供销售咨询服务，并著有《从混乱到规模化》一书，阐述了构建可复制增长体系的方法。
• 联合创始人朱振博曾在IBM中国研究院、微软企业与云事业部以及微软亚洲研究院任职，领导过50人以上的跨国团队，专注于机器学习的研究与应用。他随后创办了企业级供应链平台易见天数并担任CEO，该平台后被龙湖集团收购，他本人也成为龙湖集团合伙人。他还曾担任FlowGPT的技术合伙人及PixVerse的技术顾问。

产品与业务详解

当前，众多企业正积极探索利用人工智能重塑业务流程，而销售环节因其直接关系到营收，成为企业关注的焦点。

传统的销售管理模式依赖于从CRM系统追踪销售线索和进展，通过BI工具复盘销售过程，并由销售主管来决定下一步行动。这种模式下，销售管理者往往难以复制、预测和规模化，且高度依赖个人经验。

如今，人工智能能够整合来自不同即时通讯平台的销售过程数据，并能自动完成销售日报、周报、月报及项目复盘等重复性任务。AI还可以分析和预测整体销售数据，提供决策建议，甚至在接到指令后执行一些标准化、简化的任务。

AI的应用并未改变销售流程或企业的销售规则，而是将流程中的任务进行了重新分配，一部分由AI承担，另一部分则保留人类决策。

「APTSell」的产品逻辑在于将销售规则和任务结构化、数据化，并以Agent的形式实现。具体而言，它通过四类协同Agent，构建了一个可持续优化的销售管理闭环，涵盖销售数据采集、项目诊断、管理复盘和经验沉淀。

• 行为Agent：负责整合来自CRM、IM沟通记录、会议纪要等多渠道、多模态的销售行为数据，并自动检查数据的完整性和准确性，解决了以往销售过程数据分散且不透明的问题。
• 项目Agent：基于历史和实时数据，持续分析单个客户或商机，识别进展、风险并发出预警，同时提供下一步行动的预测和建议。
• Review Agent：面向高级销售管理者，自动生成团队报告，识别异常项目、风险、提供建议，并进行阶段性复盘，部分替代了以往需要人工汇总和经验判断的管理工作。
• Best Practice Agent：通过分析所有数据，自动学习并提炼高转化路径和最佳实践，反向赋能销售团队，实现销售策略的自动化演进，并指导一线销售执行。

「APTSell」创始人赵雷向36氪透露，公司目前已进入产品市场契合度（PMF）验证阶段。

自2025年底至今，「APTSell」已签约超过20家客户，其中一半客户来自于老客户推荐，另一半则来自集成商（如飞书）的推荐。客户群体主要集中在医药、高科技（包括先进制造）以及企业服务行业，这些企业的销售团队规模在30至50人之间，年营收在1至2亿人民币，并且面临增长瓶颈，对销售过程管理有强烈需求。

评估产品真实价值的关键在于用户实际使用反馈。对于「APTSell」而言，如果其提供的分析和决策建议（What to do）、行动生成（How to do）以及Agent的自动执行能力在技术上可行，关键在于能否形成商业闭环，即企业是否愿意让AI直接影响成交，责任是否可追溯，以及整个链条是否建立。

赵雷用数据回应了这一问题，他表示，使用「APTSell」的客户，平均成交转化率提升了10-15%，销售效率提升约30%，管理时间减少了约50%。

「APTSell」的定价模式综合考虑了所使用的销售团队规模和Token消耗总量。例如，一个50人的销售团队，年费用大约在25万至30万人民币。

公司现有团队规模超过十人，其中90%以上的代码由AI生成，体现了典型的AI Native工作模式。目前，公司已接近盈亏平衡，并预计将在年内实现可观盈利。

「APTSell」并非即插即用的产品，而是需要经过咨询和部署过程。客户下单后，平均上线周期约为10个工作日。在此期间，需要对使用团队进行关于企业销售规则的访谈和培训，其中90%的部署工作由Agent完成。

创始人视角

• 「APTSell」将自身定位为销售高管的数字分身，致力于将销售管理体系从依赖个人经验转变为依赖系统逻辑，实现从“人治”向“AI Native”的转变。
• 「APTSell」的核心在于打通两大增长驱动力：一是通过Agent提升销售效率（人均效率），二是构建管理决策闭环以提高转化率，从而在销售管理人员减少的情况下实现业绩增长。
• 「APTSell」之所以能够帮助企业进行销售管理并提升转化率，主要归功于Agent执行的两项关键任务：首先，它通过优化思维来管理销售的“底线”（即企业的销售规则），从而取代了部分人的思考过程；其次，随着销售数据的持续更新和积累，Agent能够不断学习，进而提升管理“底线”。
• 全流程闭环管理能力是指系统具备赋能（How to do）、监管（实时评估进展）以及管理闭环（从触达到业绩达成）三大能力，旨在替代中层管理者的大部分重复性劳动。
• 「APTSell」明确了人机协作的界限：AI负责处理结构化思维、数据分析和重复性任务（如日报、周报），而人与人之间的情感连接、信任建立以及战略层面的深度思考则继续由人类承担。

访谈摘要

销售流程作为最贴近营收的环节，也最容易获得预算支持。

在美国市场，这可能是一个前景广阔的领域。以Salesforce为代表的CRM体系负责统一销售数据和流程入口，Gong、Clari等独立分析工具则专注于销售行为识别、分析与收入预测。AI能力更多地作为增强模块嵌入现有系统，整体分工明确，边界清晰，这为专业化工具在各自层级提供了自由发展的空间。

然而，中国市场具有显著的地域特征：CRM和SaaS市场高度分散，数据质量参差不齐；销售对话数据入口则被IM平台占据，这使得独立创业公司难以构建完整的系统级产品，更多地是在现有平台基础上寻找细分切入点或以AI工具的形式进入市场。

更重要的是，中国企业主更倾向于为直接创收结果付费，例如收入分润模式，这对于初创企业而言并不十分有利。

尽管如此，对于「APTSell」这类产品而言，只要能够切入足够广泛、痛点真实且广泛存在的具体业务场景，其商业前景依然可观。

人工智能正在改变产品形态、组织结构和计费方式，但商业的本质并未改变。

投资人观点

DCM Ventures董事合伙人林欣禾表示：“我们持续关注AI范式变革带来的新机遇，并看到了「APTSell」团队在AI Native领域深耕的专注与热情，他们能够将技术创新转化为扎实可靠的交付能力。凭借多年积累的商业实战经验，他们能够为客户和「APTSell」团队自身持续创造价值，成为增长的引擎。”